Optymalizujemy wydajność górnictwa odkrywkowego i podziemnego poprzez Rozwiązania Smart.

Oto dwa rzeczywiste przykłady tego, jak rozwiązania te wyglądają w działaniu.

Górnictwo podziemne: systemy ścianowe

Inteligentne systemy ścianowe firmy Komatsu wyposażone w układy zapewniające łączność obejmują złożone sieci połączone z bardzo czułymi żyroskopami oraz tysiącami czujników, które nieprzerwanie monitorują wydajność i stan urządzeń.

W czasie pracy, w miarę przemieszczania się systemu ścianowego do przodu, strop za nim ulega zawałowi. Czujniki umieszczone w obudowach stropu przesyłają dane na powierzchnię. Skomplikowane algorytmy przekładają poszczególne dane na informacje wizualne, które mogą służyć do przewidywania istotnych zmian w warunkach pracy w kopalni.

W ostatnim studium przypadku dane z obudowy stropu przeanalizowane z wykorzystaniem naszych algorytmów umożliwiły wykrycie powstawania pustek stropowych. Dzięki zaawansowanym koncepcjom analitycznym byliśmy w stanie przewidzieć poziom stabilności stropu, czego nie dało się zrobić gołym okiem, a także ustaliliśmy przyczynę źródłową tych zmian.

Umożliwiło to podjęcie natychmiastowego działania, które miało wpływ na ogólną wydajność kopalni.

Górnictwo odkrywkowe: elektryczne koparki linowe

Rozwiązania Smart pomogły zmniejszyć liczbę awarii spowodowanych przez operatorów elektrycznych koparek linowych.

Operatorzy koparek nie wiedzieli, jak szkodliwy wpływ na urządzenia mają uderzenia w czasie wykonywania ruchu obrotowego. Uderzenia mechanizmu otwierania łyżki o nasyp w czasie wykonywania ruchu obrotowego powodują akumulację uszkodzeń w konstrukcji mechanizmu transportowego i w ostateczności prowadzą do pęknięć, które wymagają długich czasów przestoju i ponoszenia wysokich kosztów naprawy.

Dzięki rozwiązaniom Smart zdołaliśmy podjąć współpracę z klientem, która pozwoliła mu zrozumieć, w jaki sposób ustalone zachowania w czasie realizacji procesu produkcji oraz warunki środowiskowe zwiększają prawdopodobieństwo wystąpienia uderzeń w czasie wykonywania ruchu obrotowego. Wykorzystaliśmy dane pochodzące z urządzeń, aby zilustrować problem, określając, jak poszczególne uderzenia przyczyniają się do ogólnej awarii urządzenia.

Informacje zostały wykorzystane do opracowania planu szkoleń dla operatorów, w którym ustalono cele w zakresie doskonalenia się i monitorowania wydajności.

Zapewniając widoczność tych informacji i umożliwiając ich zrozumienie, zdołaliśmy osiągnąć spadek uderzeń w czasie wykonywania ruchu obrotowego o 40%, zmniejszając zużycie urządzeń i poprawiając ich dostępność.