我们正在通过 Smart 解决方案来提升露天和井下开采效率。

以下是上述解决方案在实际工作中运作的两个例子：

井下开采：长臂系统

Joy 的智能互连长壁系统包含了链接到高度敏感的回转仪和数千个传感器的复杂网络，可以不断监控系统性能和运行状况。

在操作期间，随着长壁系统向前移动，其后矿顶会不断坍塌。在支架上放置的传感器向地面传送数据。复杂算法会将数据点转换为可视信息，从而可预测矿区操作条件中出现的重大变化。

在最近的一个案例研究中，我们的算法对矿顶支持数据进行了分析，并发现了矿顶采空区的形成过程。通过高级分析数据，我们能够预测肉眼所不能察觉到的矿顶稳固度问题，并确定这些改变的根本原因。

据此，客户可立即采取措施，避免整体开采生产率受到影响。

露天开采：钢丝绳电铲

Smart 解决方案帮助一位采矿客户减少了电铲操作员对钢丝绳电铲机群产生的损失。

电铲操作员察觉不到回转冲击对机器产生的损伤。在回转时铲斗和采煤工作面之间的碰撞会对斗杆结构产生累计伤害并最终导致破裂，如此会需要很多的停机时间和修复成本。

通过 Smart 解决方案，我们能够和客户合作，从而了解既定的操作行为和环境条件如何一起提高了回转冲击的可能性。我们利用机器传输的数据来阐明问题，量化单个碰撞对机器整体损害的影响程度。

这些信息可用于指导操作员培训项目，目标是提升操作水平并监督工作表现。

通过提供这种可视性和相关认知，我们能够降低 40% 的回转冲击，从而降低机器磨损并提高可用性。