Les coûts de maintenance et les pannes non planifiées ont un impact sérieux sur votre productivité globale et le coût par tonne.

Avantages

Nos programmes de maintenance prédictive aident à évaluer la condition actuelle de votre équipement afin de mieux anticiper le moment où la maintenance devrait être effectuée. Cette approche vous économise du temps et de l’argent comparée aux programmes de maintenance basés sur le temps, puisque la maintenance est effectuée uniquement lorsque nécessaire, mais avant que des pannes non planifiées se produisent. Les avantages comprennent :

  • réduction des arrêts pour maintenance
  • réduction des arrêts de production due à la maintenance
  • réduction du coût des pièces de rechange et des fournitures

méthodes de surveillance multiples

Dans le cadre de nos programmes de maintenance prédictive, nous pouvons surveiller la santé de votre équipement au moyen de plusieurs méthodes :

  • Surveillance continuelle en ligne : plusieurs de nos systèmes sont munis d’une technologie de surveillance, comme PreVail ou Joy Connect, qui fournissent à vos équipes d’exploitation et de maintenance des données opportunes et efficaces sur la santé de l'engin
  • Technologies d’essais non destructifs : nous employons une grande variété de méthodes d’essais non destructifs, comme des inspections visuelles, des inspections électriques, l’analyse des vibrations, les ultrasons, l’analyse de l’huile, la thermographie et d’autres techniques visant à identifier des ennuis potentiels avant que ceux-ci puissent causer des problèmes.

Nos méthodes de maintenance prédictive révèlent à quels composants on devrait s’intéresser dans le court terme et fournissent aussi un modèle de vie du composant aux fins de planification. Les inspections subséquentes peuvent être conçues pour évaluer régulièrement les composants qui devront bientôt être remplacés. Ceci aide à minimiser les délais de production, puisque les pièces de rechange peuvent être commandées bien à l’avance et livrées à temps pour un échange planifié.